FleetView 2.0 立项申请

跨组织资产协同平台 · AI OS 底座重构储能运维价值链

2026.07

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236 条真实反馈，指向四组结构性痛点

数据来源：客户反馈

🛠

安装商

告警看不懂
权限管不了

告警信息太技术化，缺少分类故障定位靠经验，远程手段缺失授权流程慢，操作复杂上下游授权衔接不畅

🏢

大客户

设备管不动
数据看不透

不能批量设置参数，逐项调整组织变动导致权限失效缺乏洞察型数据分析能力复杂业务流程缺完善授权

🔧

服务团队 / LMT

日志读不懂
诊断靠经验

故障日志、参数导出受限日志充斥代码，可读性差各类数据孤立，诊断链路断裂固件升级易误操作，结果难追踪

⚠

所有角色共性

体验跟不上
管理需求

设备管理能力不足，拖累效率无法按状态/类型快速筛选告警体系不完善，缺分析支持权限看不懂、不知道怎么操作

来源：236 条真实反馈（CenterForce 录音 AI 分析 + Freshdesk 工单 + 安装商实地拜访）按角色分类整理

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02 · 业务流现状

一个告警，要跨 3 级才能闭环

根因：流程断裂

T1 · 一线客服

告警难识别

技术化描述看不懂
无法第一时间判读

→

T2 · 服务团队

日志难解读

数据孤立存储
诊断链路断裂

→

T3 · LMT

根因定位慢

数天

关键环节最长可达

⚠

核心问题不是某个页面不好用，而是流程要跨 3 级流转。安装商侧还叠加权限复杂、资产转移不畅的协同卡点。只做功能优化改不了结构，必须重构问题解决路径。

来源：立项评审纪要共识 + 236 条反馈 · 安装商现场排查为分步开放场景，本页聚焦 T1-T3 主流程

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03 · 改变点

把 LMT 的诊断能力前移到 T1

AI 介入：T1 一线客服

改变前 · 人工流转

告警→ T1 初判→ T2 分析→ T3 LMT

经验留在 LMT 头脑里，没沉淀，下次重新排查

10 人

处理 100 通客服电话所需人力

改变后 · AI Agent 前移

告警→ AI Agent→ 自动出方案

AI 承接 LMT 诊断逻辑，T1 直接闭环，无需流转

≤ 5 人

同等电话量 · 目标值待验证

70%

目标：70% 问题在 T1 自动解决
响应时间从数天缩短到分钟级

目标值 · 待验证

⚠ 数据口径待统一

50%-60% 提效基于内部测算，会议共识要求 A/B 测试验证，立项后需补齐验证方案

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04 · 核心价值 — 安装商

安装商三大价值：可视化 · 运维提效 · 协同加速

1

数据可视化
经营提效

装机趋势一屏掌握：日/周/月环比同比
安装进度实时追踪，设备状态清晰展示
异常预警 + 经营分析报告一键导出

数据驱动经营，计划更可控

2

运维提效
MTTR 降低

整合告警、日志、工单、RMA 形成闭环
AI + 规则引擎辅助决策，一键转工单
RMA 全流程在线化：退/换/修可追踪
减少手工报表，降低沟通成本

从发现→定位→处置→复盘全闭环

3

上下游协同
安装加速

精确授权打通 Financier→Installer→Subcontractor 链路
流程打通 + 信息共享，安装周期显著缩短
各协作方快速响应，沟通成本大幅降低

跨组织资产协同的核心体现

来源：FleetView2.0 立项资料附件 · 安装商核心价值主张 1-3

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04 · 核心价值 — 大客户 & 服务团队

规模管控 · 权限治理 · 服务自闭环

大客户 · 规模化设备管控

一个平台一个视图，多站点统一管理，海量设备一屏掌控
批量配置（如 20%SOC），降低人为错误风险
洞察型数据分析与经营报告，支撑精细管理与投资决策

大客户 · 精细化权限治理

权限随组织架构自然下沉，各层级自主决策
业务流程变更时权限灵活跟随，保障连续运转
权限精准匹配流程环节，减少业务卡点

服务团队 · 快速响应客诉

来电即获完整客户信息（身份+设备+历史），第一时间响应
日志可视化：晦涩代码转"人话"，诊断效率飙升
客户投诉时秒级回应，满意度显著提升

服务团队 · 服务能力自闭环

信息获取 → 问题诊断 → 知识沉淀，独立闭合
每次交互经验沉淀到知识库，持续改进
形成"问题→解决→积累→优化"循环

来源：FleetView2.0 立项资料附件 · 大客户价值 1-2 + 服务团队价值 1-2

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04 · 核心价值 — 所有使用者

五项通用价值：让每个角色都能用、好用

①

统一操作体验

全链路一致的界面和交互规范，不同角色看到的操作逻辑相同，无需反复学习

②

高效信息视图

输入设备 ID 秒级调出完整状态；海量数据可按类型/状态灵活筛选；报告一键导出

③

设备全生命周期管理

从安装调试到日常运维再到退役回收，各角色共同依赖的核心能力，保障业务连续性

④

权限即协作动力

管理者一眼看清权限分布；员工明确能做什么；分层管理让各方各司其职高效协作

⑤

智能告警管理

实时 + 预测性告警缩短响应周期；根因用"人话"展示，无需逐行读代码定位问题

来源：FleetView2.0 立项资料附件 · 所有使用者核心价值 1-5

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05 · 整体规划

四大能力板块：从设备监控迈向AI 能源管理

01

AI 智能体生态

打造数字员工矩阵：运维专家、数据分析师、客服助手等多角色
可扩展的 Agent 框架，业务侧可快速配置专属智能体
自学习成长机制：每次运维经验自动沉淀，模型能力持续进化

基于 AI OS 底座孵化 · 核心差异化

02

智能运维闭环

打通巡检→诊断→告警→自动化处理的运维全流程
AI 全链路赋能，从"出了问题再修"转变为"提前发现主动处理"
可为大客户定制专属运维工作流，节约其专属运维人员投入

从被动运维到主动运维

03

生态协同与服务

权限超市：支持复杂的多方授权（融资方、安装商、外包商等）
打通 Salesforce 工单系统，安装商可在平台内直接提单并实时跟踪
业务系统按需集成，不开发新工单系统，而是与现有系统无缝对接

打破组织边界，高效协作

04

全域资产管理

为大客户提供跨区域、跨时区的资产分布与设备健康度总览
建立"站点→设备→组件→维修记录"的全生命周期数字档案
AI 驱动的数据查询与分析，让各角色的经营决策有据可依

从单站看护到全域管理

来源：FleetView2.0 立项资料附件 · 业务全景地图

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06 · 技术架构与竞争力

补短板的方式，决定真护城河

技术架构（从底层到应用层）

① 设备数据采集与存储

IoT 数据平台，实时采集所有设备运行数据

已有

② 规则引擎 + 设备物模型

基于规则的告警判断和设备状态建模

已有

③ AI 中台

封装诊断知识库 + 大模型推理能力

本次立项

④ Agent 框架

按业务场景快速搭建和部署智能体

本次立项

⑤ 数字员工矩阵

运维专家、数据分析师、客服助手等多角色

后续规划

我们的做法 vs 友商

我们的差异

先建 AI 中台（诊断知识库 + 大模型），再让所有业务场景快速接入智能体——是架构层面的升级，不是逐个加功能。

友商现状

Tesla — 聚焦监控与控制，无 AI 诊断平台
Enphase — 做能源调度，不做运维 AI
SolarEdge — 100万+ 设备但靠人力运维

竞品来源：各公司官网 + SolarEdge 2024 可持续发展报告 · 提效数据为内部测算待验证

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06 · 落地计划

FleetView 2.0 Product Roadmap

183 Requirements · 5 Months · 4 Batches

Batch1 · 07.20 发布

Batch2 · 09.05 发布

Batch3 · 10.20 发布

Batch4 · 11.30 发布

结项 · 12.15

Batch 1

34 reqs

从被动运维到主动运维 · 07.20

输入 SN 自动诊断故障，提供排查方案，故障解决从小时级缩短到分钟级

🤖 智能运维 24

AI诊断 · 排查方案 · 知识库 · 诊断模型 · 通信诊断 · 硬件检测 · 电池诊断

✨ 用户体验 8

诊断体验 · 告警体验 · 对话交互 · 日志体验 · 导出规范

🚨 告警管理 2

解决方案库

Batch 2

49 reqs

权限 + 日志 + 运维扩展 · 09.05

子账号体系 + 按钮级角色权限；日志可视化翻译；一键远程修复

🔐 账号与权限 26

子账号管理 · 角色权限 · 多租户 · 跨系统同步 · 组织结构

📝 日志管理 14

日志可视化 · 日志翻译 · AI分析 · 操作历史 · 日志导出

🤖 智能运维 7

一键修复 · 远程视频排障 · App AI问答 · 操作审计

Batch 3

42 reqs

告警重构 + 数据驱动决策 · 10.20

告警体系重构（优先级分级+三级故障码）；自助数据查询+看板可视化

🚨 告警管理 11

告警优先级 · 故障码分级 · 智能识别 · 排障资源

📊 数据导出与报告 9

批量导出 · 多角色导出 · 自定义筛选 · 异步导出

📈 看板与可视化 9

Dashboard 2.0 · ChatBI · 能源收益 · 服务运营看板

📋 数据列表与查询 8

设备列表筛选 · 排序 · 状态过滤 · 查询 2.0

Batch 4

58 reqs

设备管控 + 智能巡检 + 固件 · 11.30

远程设备控制减少上门；AI驱动智能巡检主动发现故障；固件灰度升级

⬆️ 固件升级 17

OTA统计 · 升级预警 · 灰度发布 · 批量通知 · 自动重试

🔍 智能巡检 15

异常检测 · SOP管理 · AI运维工作流 · 全域巡检 · 生命周期预警

🖥️ 设备管理 10

远程DC开关 · 远程PV继电器 · EMS恢复 · 批量SOC · 设备标签

🔧 平台基建 6

搜索架构 · 大数据平台 · 微前端 · IoT后端 · 消息平台

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06 · 人力投入预算

项目人力投入估算：20 人 · 2278 人日

角色	人数	投入比例	计算方式	人日
产品经理	2	60% + 30%	180×60% + 180×30%	162
项目经理	1	50%	180×1×50%	90
前端开发	5	50%	180×5×50%	450
后端开发	3	90%	180×3×90%	486
算法	2	60%	180×2×60%	216
测试	6	80%	180×6×80%	864
运维	1	固定	—	10
合计	20 人			2278 人日

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06 · 团队资源

跨职能协作，核心成员职责划分与技术资源保障

角色	主要成员	核心职责
产品设计	Jeans Huang / Jilly Zhang	需求拆解、产品方案设计、验收标准制定；竞品分析与产品规划
项目经理	White Huang	进度管控、资源协调与风险管理
产品管理部	Wilson Dai	需求归集、评审与优先级管控；管控立项流程与里程碑
区域 / 市场	Lun Bao / Jessie Wang	一线需求对齐；用户场景验证、GTM 策略协同
LMT	Einstein Dong / Jim Chen / Watson YAN	核心用户代表，故障知识库维护、诊断方案审核
US 产品代表	Doug / Abhi / Ronnie	产品方案评审、优先级校准
Service 代表	Heng Li / Auston / Josh / Chris / Darcy	一线运维经验、故障场景输入、验收签收
后端研发	Jayden / Cenplains / White	后端 API 实施与平台构建
前端研发	Jax / Arthur / Albert / Gavin / Gene	Web 前端开发
UX/UI 设计	Freya Li / Mona Peng	交互逻辑优化，设计规范落地
AI 大模型	Stanley Li / Scarlett He	AI 智能诊断模型、智能运维算法实现与优化
架构设计	Landon Wu / Tyler Hong / White Huang / Harrison Huang / Rufus Huang	大模型架构、权限体系架构、平台架构搭建
测试	Andy Zheng / Cody Xie / Pelly Zhu / Agnes Ming / Jack Yang / Zli Zhang	全功能全流程测试
安全合规	Luke Lu / Tiano Tian	数据安全与隐私合规、安全架构评审、合规审计

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