FleetView 2.0 立项申请

跨组织资产协同平台 · AI OS 底座重构储能运维价值链

2026.07
01 / 12
目录

Contents

01 业务背景：市场痛点与业务流现状
02 改变点：AI 如何重构问题解决路径
03 核心价值：各角色可感知的结果
04 核心竞争力
05 落地计划：路线图、人力投入与团队资源
02 / 12
01 · 业务背景

236 条真实反馈，指向四组结构性痛点

数据来源：客户反馈
🛠
安装商
告警看不懂
权限管不了
告警信息太技术化，缺少分类故障定位靠经验，远程手段缺失授权流程慢，操作复杂上下游授权衔接不畅
🏢
大客户
设备管不动
数据看不透
不能批量设置参数，逐项调整组织变动导致权限失效缺乏洞察型数据分析能力复杂业务流程缺完善授权
🔧
服务团队 / LMT
日志读不懂
诊断靠经验
故障日志、参数导出受限日志充斥代码，可读性差各类数据孤立，诊断链路断裂固件升级易误操作，结果难追踪
⚠
所有角色共性
体验跟不上
管理需求
设备管理能力不足，拖累效率无法按状态/类型快速筛选告警体系不完善，缺分析支持权限看不懂、不知道怎么操作
来源：236 条真实反馈（CenterForce 录音 AI 分析 + Freshdesk 工单 + 安装商实地拜访）按角色分类整理
03 / 12
02 · 业务流现状

一个告警，要跨 3 级才能闭环

根因：流程断裂
T1 · 一线客服
告警难识别
技术化描述看不懂
无法第一时间判读
→
T2 · 服务团队
日志难解读
数据孤立存储
诊断链路断裂
→
T3 · LMT
根因定位慢
数天
关键环节最长可达
⚠
核心问题不是某个页面不好用，而是流程要跨 3 级流转。安装商侧还叠加权限复杂、资产转移不畅的协同卡点。只做功能优化改不了结构，必须重构问题解决路径。
来源：立项评审纪要共识 + 236 条反馈 · 安装商现场排查为分步开放场景，本页聚焦 T1-T3 主流程
04 / 12
03 · 改变点

把 LMT 的诊断能力前移到 T1

AI 介入：T1 一线客服
改变前 · 人工流转
告警→ T1 初判→ T2 分析→ T3 LMT
经验留在 LMT 头脑里，没沉淀，下次重新排查
人力线性增长
客诉量增加 → 只能加人应对
改变后 · AI Agent 前移
告警→ AI Agent→ 自动出方案
AI 承接 LMT 诊断逻辑，T1 直接闭环，无需流转
人力大幅释放
AI 自动诊断闭环，团队聚焦更高价值工作
70%
目标：70% 问题在 T1 自动解决
响应时间从数天缩短到分钟级
目标值 · 待验证
⚠ 数据口径待统一
50%-60% 提效基于内部测算，会议共识要求 A/B 测试验证，立项后需补齐验证方案
05 / 12
04 · 核心价值 — 安装商

安装商三大价值：可视化 · 运维提效 · 协同加速

1
数据可视化
经营提效
  • 装机趋势一屏掌握：日/周/月环比同比
  • 安装进度实时追踪，设备状态清晰展示
  • 异常预警 + 经营分析报告一键导出
数据驱动经营，计划更可控
2
运维提效
MTTR 降低
  • 整合告警、日志、工单、RMA 形成闭环
  • AI + 规则引擎辅助决策，一键转工单
  • RMA 全流程在线化：退/换/修可追踪
  • 减少手工报表，降低沟通成本
从发现→定位→处置→复盘全闭环
3
上下游协同
安装加速
  • 精确授权打通 Financier→Installer→Subcontractor 链路
  • 流程打通 + 信息共享，安装周期显著缩短
  • 各协作方快速响应，沟通成本大幅降低
跨组织资产协同的核心体现
06 / 12
04 · 核心价值 — 大客户 & 服务团队

规模管控 · 权限治理 · 服务自闭环

大客户 · 规模化设备管控
  • 一个平台一个视图，多站点统一管理，海量设备一屏掌控
  • 批量配置（如 20%SOC），降低人为错误风险
  • 洞察型数据分析与经营报告，支撑精细管理与投资决策
大客户 · 精细化权限治理
  • 权限随组织架构自然下沉，各层级自主决策
  • 业务流程变更时权限灵活跟随，保障连续运转
  • 权限精准匹配流程环节，减少业务卡点
服务团队 · 快速响应客诉
  • 来电即获完整客户信息（身份+设备+历史），第一时间响应
  • 日志可视化：晦涩代码转"人话"，诊断效率飙升
  • 客户投诉时秒级回应，满意度显著提升
服务团队 · 服务能力自闭环
  • 信息获取 → 问题诊断 → 知识沉淀，独立闭合
  • 每次交互经验沉淀到知识库，持续改进
  • 形成"问题→解决→积累→优化"循环
07 / 12
04 · 核心价值 — 所有使用者

五项通用价值：让每个角色都能用、好用

①
统一操作体验
基于行业领先设计规范重构界面，所有页面交互风格一致、信息层次清晰，显著降低学习成本
②
高效信息视图
输入设备 ID 秒级调出完整状态；海量数据可按类型/状态灵活筛选；报告一键导出
③
设备全生命周期管理
从安装调试到日常运维再到退役回收，各角色共同依赖的核心能力，保障业务连续性
④
权限即协作动力
管理者一眼看清权限分布；员工明确能做什么；分层管理让各方各司其职高效协作
⑤
智能告警管理
实时 + 预测性告警缩短响应周期；根因用"人话"展示，无需逐行读代码定位问题
08 / 12
04 · 核心竞争力

架构级升级，而非功能迭代

核心竞争力
先建 AI 中台，再让所有场景接入智能体
70% 问题前端自动闭环 — 友商都做不到
不是逐个加功能的迭代，而是平台能力的架构级升级。友商做单点智能，我们做全域 AI 协同。
70%
T1 自动闭环
全域 AI
非单点智能
能力建设路径
已有基础
设备数据采集与存储 · 基础告警规则 · 设备状态监控 · FleetView 1.0 运行中
当前可用
本次立项建设
核心投入
AI 中台（诊断知识库+大模型） · Agent 框架（场景化智能体） · 权限体系 2.0
后续演进
数字员工矩阵 · 自学习成长机制（经验自动沉淀，模型持续进化）
远期规划
友商现状（为什么我们有机会）
Tesla
聚焦设备监控与远程控制，无平台级 AI 诊断能力
Enphase
IQ Energy Management 专注能源调度，不涉及运维 AI
SolarEdge
管理 100万+ 逆变器规模领先，但运维完全依赖人力
→ 运维 AI 赛道，目前没有人做我们要做的事
竞品来源：各公司官网 + SolarEdge 2024 可持续发展报告
09 / 12
05 · 落地计划
FleetView 2.0 Product Roadmap
183 Requirements · 5 Months · 4 Batches
Batch1 · 07.20 发布
Batch2 · 09.05 发布
Batch3 · 10.20 发布
Batch4 · 11.30 发布
结项 · 12.15
Batch 1
34 reqs
从被动运维到主动运维 · 07.20
核心价值： 输入 SN 自动诊断故障，提供排查方案，故障解决从小时级缩短到分钟级
👤 目标用户： Service Team (T1/T2) · LMT · Installers
🤖 智能运维 24
AI诊断 · 排查方案 · 知识库 · 诊断模型 · 通信诊断 · 硬件检测 · 电池诊断
✨ 用户体验 8
诊断体验 · 告警体验 · 对话交互 · 日志体验 · 导出规范
🚨 告警管理 2
解决方案库
Batch 2
49 reqs
权限 + 日志 + 运维扩展 · 09.05
核心价值： 子账号体系 + 按钮级角色权限；日志可视化翻译；一键远程修复
👤 目标用户： Installers · Enterprise (TPO/Financier) · Service · LMT
🔐 账号与权限 26
子账号管理 · 角色权限 · 多租户 · 跨系统同步 · 组织结构
📝 日志管理 14
日志可视化 · 日志翻译 · AI分析 · 操作历史 · 日志导出
🤖 智能运维 7
一键修复 · 远程视频排障 · App AI问答 · 操作审计
📌 其他 2
智能巡检(电池补电) · 数据导出(NEM+光伏设置)
Batch 3
42 reqs
告警重构 + 数据驱动决策 · 10.20
核心价值： 告警体系重构（优先级分级+三级故障码）；自助数据查询+看板可视化
👤 目标用户： Service · LMT · Enterprise · Installers · Homeowners
🚨 告警管理 11
告警优先级 · 故障码分级 · 智能识别 · 排障资源
📊 数据导出与报告 9
批量导出 · 多角色导出 · 自定义筛选 · 异步导出
📈 看板与可视化 9
Dashboard 2.0 · ChatBI · 能源收益 · 服务运营看板
📋 数据列表与查询 8
设备列表筛选 · 排序 · 状态过滤 · 查询 2.0
✨ 用户体验 5
UED升级(Preline) · 信息架构 · 展示清晰度 · 一站式管理
Batch 4
58 reqs
设备管控 + 智能巡检 + 固件 · 11.30
核心价值： 远程设备控制减少上门；AI驱动智能巡检主动发现故障；固件灰度升级
👤 目标用户： LMT · Service · Installers · Homeowners · Platform Eng
⬆️ 固件升级 17
OTA统计 · 升级预警 · 灰度发布 · 批量通知 · 自动重试
🔍 智能巡检 15
异常检测 · SOP管理 · AI运维工作流 · 全域巡检 · 生命周期预警
🖥️ 设备管理 10
远程DC开关 · 远程PV继电器 · EMS恢复 · 批量SOC · 设备标签
🔧 平台基建 6
搜索架构 · 大数据平台 · 微前端 · IoT后端 · 消息平台
📌 其他 6
预测性维护 · 离线诊断 · 监控大屏 · 风暴事件 · AI权限助手
🏠 Homeowner Web 4
Web设备访问 · 设备控制 · API集成 · 设备数据
11 / 12
05 · 人力投入预算

项目人力投入估算：20 人 · 2278 人日

角色 人数 投入比例 计算方式 人日
产品经理 2 60% + 30% 180×60% + 180×30% 162
项目经理 1 50% 180×1×50% 90
前端开发 5 50% 180×5×50% 450
后端开发 3 90% 180×3×90% 486
算法 2 60% 180×2×60% 216
测试 6 80% 180×6×80% 864
运维 1 固定 — 10
合计 20 人 2278 人日
12 / 12
05 · 团队资源

跨职能协作，核心成员职责划分与技术资源保障

角色 主要成员 核心职责
产品设计 Jeans Huang / Jilly Zhang 需求拆解、产品方案设计、验收标准制定；竞品分析与产品规划
项目经理 White Huang 进度管控、资源协调与风险管理
产品管理部 Wilson Dai 需求归集、评审与优先级管控；管控立项流程与里程碑
区域 / 市场 Lun Bao / Jessie Wang 一线需求对齐；用户场景验证、GTM 策略协同
LMT Einstein Dong / Jim Chen / Watson YAN 核心用户代表，故障知识库维护、诊断方案审核
US 产品代表 Doug / Abhi / Ronnie 产品方案评审、优先级校准
Service 代表 Heng Li / Auston / Josh / Chris / Darcy 一线运维经验、故障场景输入、验收签收
后端研发 Jayden / Cenplains / White 后端 API 实施与平台构建
前端研发 Jax / Arthur / Albert / Gavin / Gene Web 前端开发
UX/UI 设计 Freya Li / Mona Peng 交互逻辑优化，设计规范落地
AI 大模型 Stanley Li / Scarlett He AI 智能诊断模型、智能运维算法实现与优化
架构设计 Landon Wu / Tyler Hong / White Huang / Harrison Huang / Rufus Huang 大模型架构、权限体系架构、平台架构搭建
测试 Andy Zheng / Cody Xie / Pelly Zhu / Agnes Ming / Jack Yang / Zli Zhang 全功能全流程测试
安全合规 Luke Lu / Tiano Tian 数据安全与隐私合规、安全架构评审、合规审计
12 / 12